“영상 잘 만들었는데 왜 추천 안 떠요?”
이 질문의 답은 종종 영상 내용이 아닌 ‘제목(텍스트 라벨)’에 있습니다.
TikTok, YouTube Shorts 모두 영상 위에 들어가는 텍스트(표지 글)를
썸네일처럼 인식하고 알고리즘이 분석합니다.
🔍 TikTok/Shorts 알고리즘은 제목을 어떻게 해석할까?
TikTok과 유튜브는 영상 내 텍스트 라벨도 ‘콘텐츠 메타데이터’로 처리합니다.
- 영상 위에 뜨는 첫 자막 or 강조 텍스트
- 썸네일처럼 피드 상에서 가장 먼저 보이는 ‘텍스트 이미지’
📌 문구가 추상적이거나 혼란스러우면 → CTR(클릭률) 감소 → 추천 노출 차단
❌ 추천 노출을 막는 제목(텍스트) 스타일 3가지
1. "오늘도 망했다" / "어쩌라고?" / "몰?루" 같은 감정 발산형
- 문제: 문맥 없음 + 정보성 부족
- 시청자 반응: “이건 뭐에 대한 영상이지?”
- 알고리즘 반응: 주제 판별 불가 → 추천 최소화
2. "1일 1망상" / "무편집입니다" / "심심해서 올려요" 같은 자기 소거형
- 문제: 콘텐츠 가치를 낮춰 보이게 하는 표현
- 시청자 심리: “굳이 볼 필요는 없겠다”
- 알고리즘 신호: 추천 가치 낮음 → 노출 제한
3. "다 말해줄게요" / "이건 레전드" / "진짜 무조건 봐" 같은 과장형
- 문제: 클릭 유도는 되지만 신뢰도 ↓, 반복 시 페널티 가능
- 알고리즘 반응: 반복적/낚시성 문구는 CTR 대비 시청 지속률 저하 → 품질 평가 하락
✅ 추천 타기 쉬운 제목 스타일 공식
🎯 1. 키워드 + 감정 혼합형
- 예: “퇴사하고 3일째, 후회 중입니다”
- 키워드(퇴사) + 감정(후회) → 몰입 유도 + 알고리즘 인식 ↑
🎯 2. 질문형 or 선택형 구조
- 예: “당신이라면 A vs B 중 뭐 선택할 거예요?”
- 사람 뇌는 질문을 보면 자동으로 생각하게 되며, 댓글 참여 ↑
🎯 3. 정보 요약형 or 반전 예고형
- 예: “5초 만에 알 수 있는 면접 합격 공식”
- 예: “결국 그 사람은 울고 말았습니다”
한 문장으로 ‘주제 + 감정 + 궁금증’을 요약하는 것이 핵심입니다.
📈 실제 사례: 제목만 바꿔도 추천 노출률 2.3배 상승
텍스트 라벨CTR추천 도달률
| “1일 1실패, 또 망함ㅋ” | 1.9% | 5,000 |
| “이번엔 진짜 붙을 줄 알았는데…” | 4.5% | 11,500 |
✅ 정리: 제목은 영상의 요약이 아니라, 클릭을 유도하는 ‘심리 설계’입니다
텍스트 한 줄이 ‘추천 노출 vs 묻힘’을 나눕니다.
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